Webinar · Block 1 von 3
HAUS
ORDNUNG
Während wir auf die anderen Teilnehmer warten, ein paar Hinweise für heute.
Schaltet bitte Kamera und Mikrofon aus.
Eure Fragen könnt ihr jederzeit ins Chatfeld schreiben.
Im Anschluss an den Vortrag gibt es eine Fragerunde.
Die Präsentation wird aufgezeichnet.
Bitte keine eigenen Aufzeichnungen:
Aufzeichnungen jeglicher Art sind nicht gestattet. Das schützt das geistige Eigentum und die Privatsphäre aller Anwesenden.
AllBytes GmbH präsentiert · Block 1 von 3
Das Zweite Gehirn
Wissensmanagement als Grundlage für KI-Agenten
„Es liegt fast nie am Modell. Es liegt am Kontext."
Speaker
Wer bin ich?
Daniel Leuverink
KI-Architekt & Geschäftsführer der AllBytes GmbH
Seit 2006 — gestartet zur Fußball-WM in Deutschland
15 Softwareentwickler · Fokus: KMU · Individuelle Software nach Maß
Spezialisierung: Enterprise KI-Architektur & Wissensautomatisierung
„Wir sind keine Marketingagentur. Keine Designer. Keine Texter.
Wir sind Techies — und wir bauen KI, die wirklich funktioniert."
Unter anderem arbeiten wir für
KI kann heute viel
… und trotzdem bleiben die Ergebnisse oft seltsam allgemein.
Mails beantworten
Entwurf in Sekunden
Angebote vorbereiten
Gliederung, Text, Kalkulation
Recherchen erledigen
Quellen suchen, zusammenfassen
Typisches Ergebnis
„Sehr geehrte Damen und Herren, vielen Dank für Ihre Anfrage. Gerne unterstützen wir Sie bei Ihrem Vorhaben. Gerne erstellen wir Ihnen ein individuelles Angebot, das genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist …"
Korrekt. Höflich. Und völlig austauschbar.
Der Grund ist fast nie das Modell. Es fehlt der Kontext.
Grundlagen
Wie ein Sprachmodell entsteht
Einmal trainiert, danach eingefroren — der Rest läuft über Kontext.
Hersteller
OpenAI, Anthropic, Google …
🧠 LLM
lernt aus Millionen Texten …
✓ Training abgeschlossen
Server
Rechenzentrum
🧠 LLM ❄️
eingefroren · Wissen bis Stichtag
Ihr
im Chat oder in euren Werkzeugen
Kontext, der mitgeschickt wird:
✍️ eure Frage
📎 angehängte Unterlagen
🔎 was die KI nachschlägt
1. Training: Der Hersteller trainiert das Modell mit Millionen von Texten. Das dauert Wochen, kostet Millionen — und passiert einmal.
2. Eingefroren: Das fertige Modell kommt auf den Server. Ab jetzt verändert es sich nicht mehr — es lernt nichts dazu, egal wie viele Menschen es nutzen.
3. Nutzung über Kontext: Bei jeder Anfrage schickt ihr Kontext mit — Frage, Unterlagen, Nachgeschlagenes. Das Modell antwortet damit und vergisst ihn danach wieder.
Heißt: Das Modell ist für alle gleich. Den Unterschied macht allein der Kontext, den ihr mitgebt.
Grundlagen
Was ein Sprachmodell von sich aus weiß
Das weiß es
- • Allgemeinwissen aus Büchern, Artikeln, Webseiten
- • Sprache, Stil, Fachbegriffe
- • Methoden und Modelle aus der Beratung
- • … aber nur bis zu einem Stichtag
Das weiß es nicht
- • euer Unternehmen
- • eure Kunden und Mandate
- • euren Stil, eure Preise, eure Erfahrungen
- • was ihr gestern besprochen habt
Euer Wissen war nie in den Trainingsdaten. Also muss es über den Kontext kommen.
Ein Bild dafür
Der hochbegabte Praktikant am ersten Tag
Er kann
- 📚 hat praktisch alles gelesen
- ✍️ schreibt schnell und sauber
- 🌍 spricht viele Sprachen
- 💡 kennt jede Methode aus dem Lehrbuch
Er weiß nicht
- ❓ wer eure Kunden sind
- ❓ wie ihr Angebote schreibt
- ❓ was letztes Jahr schiefging
- ❓ wer beim Kunden wirklich entscheidet
Und das Besondere: Für ihn ist jeden Morgen wieder der erste Tag.
Kein Gedächtnis
Die KI vergisst zwischen den Sitzungen
Jeder neue Chat startet bei null — das Gespräch von gestern ist weg.
Montag
„Hier sind alle Eckdaten zu Mandant Müller …" — die KI antwortet perfekt im Kontext.
Über Nacht
Neuer Chat = leeres Blatt. Das Modell selbst hat sich nichts gemerkt.
Dienstag
„Mandant Müller?" — „Dazu liegen mir keine Informationen vor." Alles nochmal erklären.
Wissen kommt nicht aus dem Training — es muss bei jeder Aufgabe neu mitgegeben werden. Die Frage ist nur: von wem, und woher?
Hinter den Kulissen
Wie die KI Kontext zusammenbaut
„Beantworte die Frage in der E-Mail von Frau Berger."
Das ist alles, was ihr tippt.💬 Prompt & Chatverlauf
sichtbareure Anweisung und alles, was im Gespräch schon gesagt wurde
📎 Angehängte Dateien
sichtbarwas ihr selbst dazulegt, z.B. das Angebot als PDF
📜 Hausregeln der App
im HintergrundAnweisungen des Anbieters: Rolle, Ton, heutiges Datum
🧠 Memory
im Hintergrundgemerkte Notizen aus früheren Chats: „duzt Kunden“, „mag kurze Mails“
📧 Postfach
Werkzeugdie Mail von Frau Berger und eure frühere Korrespondenz
📅 Kalender
Werkzeugletzter Termin mit ihr, eure freien Slots nächste Woche
📂 Ordner & CRM
WerkzeugProtokoll vom Workshop im Frühjahr, Kontaktnotiz
🌐 Websuche
Werkzeugaktuelle Meldungen zu ihrem Unternehmen
Was beim Modell ankommt
[Hausregeln] Du bist Assistent … heute ist Di, 06.10. …
[Memory] duzt Kunden · mag kurze Mails …
[Mail] „Hallo Daniel, könnt ihr uns auch beim Rollout …"
[Verlauf] 14 Mails seit März …
[Kalender] zuletzt 18.06. Golf · frei: Do 10:00 …
[Protokoll] Workshop Frühjahr, offene Punkte …
[Web] Berger GmbH eröffnet Standort …
[Auftrag] Beantworte die Frage …
9 Wörter getippt — viele Seiten kommen an.
🧠 Sprachmodell ❄️ eingefroren
bekommt alles auf einmal — und antwortet damit
Ganz natürlich — wir machen es genauso. Bevor ihr Frau Berger antwortet, wisst ihr: Im Juni waren wir golfen, sie mag es kurz, der Workshop lief gut. Nur liegt dieser Kontext bei euch im Kopf.
Kontextfenster ≠ Gedächtnis
„Dann lass ich einfach alles in einem langen Chat laufen." — Warum das nicht reicht.
Das Kontextfenster = der Schreibtisch
Begrenzter Platz. Und am Abend wird der Schreibtisch abgeräumt.
Was ist das Kontextfenster?
Alles, was die KI gerade vor sich hat: eure Frage plus alles, was im Chat steht. Nur das zählt — sonst nichts.
Ein langer Chat geht — eine Weile
Ein paar Seiten und ein paar Runden? Klappt. Aber die ganze Mandantenhistorie, alle Verträge, jede Mail in einem Chat? Passt nicht — und im nächsten Chat geht es wieder von vorn los.
Drei harte Grenzen
- • Platz: das Fenster ist endlich
- • Kosten & Tempo: mehr Text = teurer & langsamer
- • Qualität: im Wust geht das Wichtige unter
Also: gezielt nachlegen
Nicht alles draufpacken — sondern zu jeder Aufgabe nur das Passende auf den Schreibtisch legen. Dafür muss das Wissen irgendwo liegen, wo man es findet.
Schreibtisch = was die KI gerade sieht. Aktenschrank = wo das Wissen dauerhaft liegt.
Sortiert: woher der Kontext kommt
Drei Wege auf den Schreibtisch
Weg 1
Was ihr eintippt
Ihr erklärt alles selbst. Ihr seid die Quelle — was ihr vergesst, fehlt.
Weg 2
Angehängte Dateien
Ihr legt einen Stapel Unterlagen dazu. Besser — aber ihr müsst wissen, welche, und es gilt nur für diesen Chat.
Weg 3
Werkzeuge mit Zugriff
Die KI darf selbst nachschauen: in Ordnern, im Postfach, im Kalender. Sie holt sich, was sie braucht.
Je mehr die KI selbst nachschauen kann, desto weniger hängt an euch — vorausgesetzt, es steht irgendwo. Und genau da wird es spannend.
Warum euer Wissen unsichtbar bleibt
Grund 1: Es ist verstreut
In Köpfen, Postfächern, Ordnerstrukturen — und in jedem System ein bisschen.
Köpfe
nirgends notiert
Postfächer
12.480 Mails, jeder sein eigenes
Ordnerstrukturen
Kunden\2019\Neu\final_v3
Fachsysteme
CRM, Buchhaltung, Projekt-Tool
Chats
Teams, WhatsApp, Telefonnotizen
Papier
Notizbuch, Flipchart-Foto
Ein Mensch weiß, wo er fragen muss.
„Frag mal die Petra, die hatte den Kunden 2021."
Die KI weiß das nicht.
Was sie nicht findet, existiert für sie nicht.
Warum euer Wissen unsichtbar bleibt
Grund 2: Selbst wenn die KI es findet …
Implizit
Das Wichtigste steht nirgends: warum dieser Kunde so tickt, wem man was besser nicht sagt, was beim letzten Mal schiefging.
„Mit dem erst übers Golfen reden, dann übers Geschäft."
Veraltet
Dokumente bleiben liegen, auch wenn sie längst nicht mehr gelten. Niemand räumt auf.
Preisliste_2023.xlsx
Preisliste_aktuell.xlsx
Preisliste_aktuell_NEU.xlsx
Widersprüchlich
Zwei Quellen sagen Verschiedenes. Welche gilt? Das weiß nur, wer dabei war.
Angebot: 30 Tage Zahlungsziel · Mail danach: 14 Tage
Ein Mensch stutzt und fragt nach. Die KI nimmt, was sie findet — und klingt dabei völlig überzeugt.
Die Folge
Die KI rät — und liefert Allgemeines
Gleicher Auftrag: „Antworte Frau Berger auf ihre Anfrage."
Ohne Kontext
„Sehr geehrte Frau Berger, vielen Dank für Ihr Interesse an unseren Leistungen. Gerne stellen wir Ihnen unser Unternehmen in einem persönlichen Gespräch vor …"
Mit Kontext
„Hallo Anna, schön, von dir zu hören! Nach dem Strategie-Workshop im Frühjahr klingt das nach dem nächsten logischen Schritt. Passt dir Donnerstag für einen kurzen Call?"
Ohne Kontext füllt das Modell die Lücken mit dem Wahrscheinlichsten. Und das Wahrscheinlichste ist immer das Allgemeine.
Antike bis 18. Jahrhundert
Commonplace Books
Freundschaft
„Ein Freund ist eine Seele in zwei Körpern." — Aristoteles, nach Diogenes Laertius
Handel
Notiz: Preise steigen, wenn die Flotte ausbleibt …
Zeit
„Das Leben ist kurz, die Kunst ist lang." — Hippokrates
Gelehrte, Kaufleute und Studenten führten ein persönliches Buch: Zitate, Argumente und Beobachtungen, sortiert nach Stichworten.
Erasmus von Rotterdam empfahl die Methode im 16. Jahrhundert für den Unterricht. John Locke beschrieb 1685 eine Methode, ein solches Buch mit einem Register zu erschließen — auf Englisch erschien sie 1706.
Kernidee: Wissen außerhalb des Kopfes — und so geordnet, dass man es wiederfindet.
1945 · „As We May Think", The Atlantic
Vannevar Bush und der Memex
Bush leitete im Zweiten Weltkrieg die US-Forschung. 1945 beschreibt er eine gedachte Maschine: einen Schreibtisch, der alle Bücher, Notizen und Briefe eines Menschen enthält.
Das Neue: Dokumente werden über Pfade miteinander verknüpft — so, wie wir selbst denken. Nicht nach Alphabet, sondern nach Zusammenhang.
„The human mind … operates by association."
Vannevar Bush, As We May Think (1945)
Die Idee dahinter
Maschinen haben die Muskelkraft erweitert.
Jetzt sollen sie das Gedächtnis erweitern.
Wissen hängt über Verknüpfungen zusammen.
„For many years inventions have extended man's physical powers rather than the powers of his mind." — so kündigte die Redaktion von The Atlantic den Essay an
Gebaut wurde der Memex nie — aber er gilt als gedanklicher Vorläufer des Hypertexts und des Webs.
ab 1951 · Bielefeld
Niklas Luhmann und sein Zettelkasten
21/3d7
Gedanke zu Vertrauen in Organisationen …
→ siehe 57/12a
57/12a
Vertrauen als Reduktion von Komplexität …
→ siehe 21/3d7a
21/3d7a
Anschlussgedanke, direkt dahinter einsortiert
Der Soziologe sammelte von 1951 bis 1996 rund 90.000 Zettel. Jeder bekam eine Nummer — und Verweise auf andere Zettel.
Keine Ablage nach Themen, sondern ein Netz aus verknüpften Gedanken. Daraus entstanden über 40 Bücher und rund 600 Veröffentlichungen.
Luhmann nannte seinen Zettelkasten einen „Kommunikationspartner", der ihn überraschen kann — mit Verbindungen, an die er selbst nicht gedacht hatte.
Luhmann, Kommunikation mit Zettelkästen (1981)
2001 – 2022
Vom Zettelkasten zum Begriff
2001
David Allen: Getting Things Done
Alles, was einen beschäftigt, kommt raus aus dem Kopf und rein in ein verlässliches System. Dann ist der Kopf frei.
„Your mind is for having ideas, not holding them."
David Allen · sinngemäß: Der Kopf ist dazu da, Ideen zu haben, nicht, sie aufzubewahren.
2017 – 2022
Tiago Forte: Building a Second Brain
Erst Online-Kurs, 2022 das Buch. Forte macht den Begriff „Second Brain" populär — mit einer einfachen Ordnung in vier Schubladen.
Wie man so eine Ordnung selbst aufbaut, schauen wir uns in Block 3 an.
Gemeinsam: Es sind Werkzeuge für Menschen. Der Mensch sammelt, der Mensch ordnet, der Mensch sucht.
Was ist jetzt anders?
80 Jahre lang ein Werkzeug für Menschen
Selbst pflegen, selbst suchen
Jeder Zettel, jede Notiz, jeder Link: von Hand. Und finden musste man es auch selbst.
Deshalb haben die meisten aufgehört
Der Aufwand ist sofort da, der Nutzen erst Monate später. Kennt ihr von jedem Wiki und jeder Ablage.
Neu: Die KI macht mit
Sie liest darin, schreibt hinein und pflegt es. Die Fleißarbeit fällt weg.
Damit wird Bushs Memex zum ersten Mal Alltag.
Was ist was?
Fünf Arten, Wissen für die KI bereitzuhalten
Confluence, MediaWiki
Achtung, Namensfalle: Klassisches Wiki und Karpathys LLM-Wiki heißen ähnlich, sind aber grundverschieden. Beim einen schreibt keiner, beim anderen schreibt die KI.
Der nächste Verwandte
Karpathys LLM-Wiki und das Zweite Gehirn
April 2026 · Andrej Karpathy
LLM-Wiki
- • Artikel, Papers, Notizen landen in einem Ordner
- • die KI schreibt daraus verlinkte Seiten und pflegt sie
- • gedacht für Forschungswissen
- • der Mensch liest und fragt
Euer Arbeitsalltag
Zweites Gehirn
- • Kunden, Projekte, Entscheidungen, Erfahrungen
- • Mensch und KI schreiben gemeinsam, jeden Tag
- • gedacht für Arbeitswissen
- • der Mensch ist Türsteher: er entscheidet, was gilt
Bei Karpathy schreibt die KI, der Mensch liest. Im Zweiten Gehirn schreiben beide — und der Mensch entscheidet, was gilt.
Am Ende zählt nicht der Name
Egal wie es heißt — das Ziel ist dasselbe
Aufgabe 1
Kontext zentral ablegen
Wissen aus Köpfen, Postfächern und Ordnern an einen Ort bringen — ein zentrales Register, gepflegt und aktuell.
Aufgabe 2 · noch wichtiger
Kontext richtig auslesen
Zur Aufgabe genau das Passende herausholen — nicht alles, sondern das Richtige.
Frau Berger: Golf im Juni, der Workshop, „mag es kurz" — nicht alle 12.000 Mails.
Die Namen wechseln. Die Aufgabe bleibt: Wissen an einen Ort bringen — und zur richtigen Zeit das Richtige herausholen.
Zum Mitnehmen
Was ihr heute mitnehmt
Es liegt nicht am Modell, sondern am Kontext. Allgemeine Ergebnisse sind ein Zeichen für fehlendes Wissen.
Das Modell weiß viel über die Welt und nichts über euch. Und es vergisst zwischen den Sitzungen.
Die KI ist nur so gut wie das, was sie findet. Wissen in Köpfen, Postfächern und Ordnerchaos findet sie nicht.
Die Idee ist 80 Jahre alt. Neu ist, dass die KI mitliest, mitschreibt und mitpflegt.
Ein Zweites Gehirn ist eine Wissensbasis, mit der eine KI direkt arbeiten kann.
Ausblick
Stellt euch vor …
So läuft es heute
✉️ Ihr beantwortet eine Nachricht
Infos aus Postfach, CRM und Ordner zusammensuchen, von A nach B kopieren, in den Chat einfügen — und beim nächsten Mal wieder.
🤖 Ihr richtet eine KI für eine neue Aufgabe ein
Erst einmal füttern: Unterlagen hochladen, Firma erklären, Regeln aufschreiben. Für die nächste Aufgabe dasselbe noch einmal.
Jede KI fängt bei null an.
Stellt euch vor
✉️ Nachricht
beantworten
📝 Angebot
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Wissen
🔎 Recherche
einordnen
✨ Neue Aufgabe
sofort startklar
Jede neue Anweisung an die KI arbeitet mit diesem Zentrum.
Nicht jeder KI euer Wissen neu beibringen — sondern das Wissen ins Zentrum stellen und jede KI daran arbeiten lassen.